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    联发科芯片联合谷歌支持机器学习套件
    更新时间:2019-02-21 发布:www.ujzr.tw

    联发科技官方宣?#21152;?#35895;歌展开合作,旗下*的芯片产品HelioP90将支持谷歌机器学习套件(MLKit)。

       据悉该套件可为各个专业水平的移动*带来机器学习技术,可实现超强AI算力的联发科技HelioP90具备先进的拍摄功能,其将提供软件支持,助力AI成为*工具包中必不可少的直观组件。此前,联发科技已完成ARCore和谷歌智能镜头(GoogleLens)在HelioP90芯片组上的测试及启用。


       


       谷歌MLKit


       “联发科技将透过与谷歌的密切合作,持续开发出更适合移动设备的技术。”联发科技无线通信事业部总经理李宗霖表示,“借助谷歌的机器学习套件,我们为不同的智能手机用户提供适合的工具,将机器学习引入到日常应用中,从而赋予智能手机更多的应用价值。同时我们也将继续为新高端手机市场带来更多创新的先进功能。”


       谷歌的机器学习套件是一套移动软件开发工具包,它将谷歌的机器学习专业知识引入安卓与iOS应用程序。机器学习套件适用于各级别的*,仅需几行代码即能够实?#21046;?#21151;能,标准API更可供经验更丰富的开发人员调用。为确保机器学习套件得到适当支持,联发科技调整了包括面部检测在内的机器学习套件模型,以确保它们可以在应用处理器APU2.0上获得加速。在HelioP90芯片组的软件支持下,谷歌的机器学习套件取得了*的效果;其速度相比采用CPU的方案提升了9倍。


       


       联发科技的硬件与安?#21487;?#32463;网络API(NNAPI)无缝结合,包括所有计算密集型运算在内80%的操作均由AI加速器支持。神经网络API提供了一致的开发人员接口,可以在移动AI生态系?#25345;?#23454;现更多创新。此外,机器学习套件可为核心使用案例提供成型的解决方案,开发人员无需具备任何机器学习的相关知识。


       通过谷歌的机器学习套件,HelioP90支持谷歌智能镜头、深度学习面部检测技术、实时美化、物件及场景识别、人工现实(AR)和混合现实(MR),其他影像与视频实时增强功能,以及更快、更复杂、更动态的AI体验。联发科?#21152;?#35895;歌团队密切合作,以满足机器学习套件需求,从而确保移动应用更具吸引力、更个性化、更有帮助,并为内置机器学习套件参考网络模型的设备提供优化的解决方案。


       “机器学习越来越多地被运用在创造使用者价值,而机器学习套件正成为移动*工具包中的重要组成部分。”谷歌安卓AI暨相机产品线产品经理BrahimElbouchikhi表示,“我们很荣幸与联发科技合作,帮助开发人员利用其*的HelioP90芯片组及APU2.0的功能,我们期待看到这将如何协助开发人员?#27426;?#31361;破智能手机应用的极限。”

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